人寿财产保险利用百度智能云大数据构建车险理赔智能反欺诈平台，帮助追回逾亿元欺诈资金

汽车保险欺诈一直是困扰保险业的问题。随着行业中欺诈性保险方法的日益增多，汽车保险的风险控制变得越来越困难。为了更好地预防和识别保险诈骗，中国人寿通过利用百度的智能云大数据和人工智能技术，成功构建了智能的汽车保险理赔反欺诈平台，实现了智能的汽车保险理赔反欺诈。其中，通过建立反欺诈模型中国人寿财险理赔，中国人寿财产保险可以在报告，调查，损失评估和调整等多个环节进行强有力的检查，并协助理赔人员有效地识别风险。自该平台和模型上线以来，他们已帮助追回了超过1亿元人民币的欺诈行为。用于汽车保险理赔的智能反欺诈平台已得到业界的广泛认可，并获得了2020年保险业在线技术应用案例的一等奖。

智能汽车保险理赔和反欺诈势在必行

据统计，我国汽车保险领域的欺诈和流失比例约为20％，每年造成的损失超过200亿元。现代欺诈案件的专业化，组织化和复杂性使得传统方法难以发现。保险欺诈的存在增加了保险公司的经营成本，侵犯了保险消费者的利益，影响了保险消费者的服务体验。

为了提高识别欺诈风险的能力，中国人寿和百度智能云积极探索结合大数据，人工智能，云计算和保险理赔业务场景等技术的智能汽车保险理赔反欺诈技术。创建了索赔欺诈风险预警和监视系统，并成功启动了其应用程序。

数据+算法，成功构建了反欺诈模型

在构建索赔欺诈风险警告和监视系统的过程中，建立针对汽车保险索赔的反欺诈模型已成为关键。双方将历史理赔历史经验与现有数据相结合，提取特征工程构建的风险因素钱柜体育 ，并根据大数据处理经验和理解，完成了汽车保险理赔反欺诈模型的构建。

此模型可以实时识别大量数据中的潜在欺诈风险，并分析和监视索赔报告，调查，计算和赔偿中的风险。它还向索赔系统提供实时警告，从而减少了中国人寿财产保险的索赔额和欺诈损失。

索赔欺诈风险早期预警和监控系统在线后，中国人寿财产保险理赔人员可以登录核心索赔系统以了解索赔案件的预警风险状态。该模型将全面评估案件的时间和地点，所涉车辆的保险信息和索赔记录，并对每个案件的欺诈风险等级进行评分。同时，利用相关图分析模型，具体了解举报车辆的交通事故记录和汽车损坏记录，保险索赔记录等信息，帮助调查人员快速找到案件的调查重点。

降低成本，提高效率，中国人寿加快数字化转型

过去，风险预防和控制更多地依靠人工经验。一旦欺诈者掌握了这些经验，将对索赔理算人的调查工作造成很大的困难。在启动了针对汽车保险索赔的反欺诈模型之后亚博网页版 ，可以借助人工智能算法发现潜在风险，而且欺诈者很难识别潜在风险。

中国人寿财产保险使用先进的人工智能技术和大数据算法进行真实建模后，反欺诈技术的能力得到了极大的提高。在案件流转过程中中国人寿财险理赔BG视讯 ，中国人寿将在报告，调查，损失评估和调整四个环节进行预测亚博体彩 ，并将预测结果返回至核心理赔系统，并帮助理赔人通过返回的预测结果控制风险。 。为了提高识别欺诈案件的能力。

启动中国人寿财产保险公司的汽车保险索赔反欺诈项目，可以更好地防止欺诈损失并减少不合理的索赔。更重要的是，通过大数据的风险预测，它促进了理赔转移的解决，可以更有效地为客户提供更好的服务。

未来，随着数字化转型步伐的加快，在“中国人寿科技”的战略指导下，中国人寿将依靠百度的智能云技术不断深化技术赋能，提高企业运营效率，重塑服务。系统。客户可以提供更流畅，更快，更智能和更贴心的高质量服务体验。